உலகளாவிய AI முதலீட்டில் இந்தியாவின் நிலை: ஒரு விரிவான பார்வை

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகப் பொருளாதாரத்தை மறுவடிவமைக்கும் ஒரு சக்தியாக உருவெடுத்துள்ள நிலையில், உலகளாவிய AI முதலீட்டுப் பந்தயத்தில் இந்தியாவின் நிலை தொடர்ந்து விவாதத்திற்குரிய ஒன்றாகவே உள்ளது. சமீபத்திய தரவுகளின்படி, AI முதலீட்டில் அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவை விட இந்தியா கணிசமாகப் பின்தங்கியுள்ளது. 2023 ஆம் ஆண்டில், இந்தியா $1.4 பில்லியன் தனியார் AI முதலீட்டை ஈர்த்து உலகளவில் பத்தாவது இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. இதற்கு மாறாக, அமெரிக்கா $67 பில்லியன் (உலகளாவிய மொத்தத்தில் 70%) மற்றும் சீனா $7.8 பில்லியன் முதலீடுகளைப் பெற்று முன்னணியில் உள்ளன. 2013 முதல் 2024 வரையிலான காலகட்டத்தில், இந்தியாவில் $11.29 பில்லியன் தனியார் AI முதலீடுகள் மட்டுமே ஈர்க்கப்பட்டுள்ளன, அதே சமயம் சீனாவில் $120 பில்லியன் மற்றும் அமெரிக்காவில் $470 பில்லியன் முதலீடுகள் குவிந்துள்ளன.

இந்தியா ஏன் பின்தங்கியுள்ளது? முக்கிய சவால்கள்

இந்தியாவின் AI முதலீட்டு வளர்ச்சியில் உள்ள சில முக்கிய காரணங்கள் மற்றும் சவால்கள்:

• குறைந்த R&D முதலீடு: ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் (R&D) இந்தியாவின் GDP பங்களிப்பு வெறும் 0.64% ஆகும், இது சீனாவின் 2.4% மற்றும் அமெரிக்காவின் 3.5% உடன் ஒப்பிடும்போது மிகக் குறைவு. தனியார் துறையின் R&D முதலீடும் குறைவாகவே உள்ளது.
• சேவை சார்ந்த பொருளாதாரம்: இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முதன்மையாக சேவை சார்ந்ததாக உள்ளது, இது உற்பத்தி மற்றும் அடிப்படை கண்டுபிடிப்புகளுக்குப் பதிலாக வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• அடிப்படை ஆராய்ச்சி இல்லாதது: இந்தியா பெரும்பாலும் தற்போதுள்ள AI மாடல்களைத் தழுவிக்கொள்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது, புதிய அடிப்படை AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதில் அல்ல. இதனால் வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பம் மற்றும் Intellectual Property ஐ சார்ந்திருக்க வேண்டிய நிலை ஏற்படுகிறது.
• நிதி மற்றும் Risk-Averse முதலீட்டாளர்கள்: இந்திய முதலீட்டாளர்கள் பெரும்பாலும் 3-5 ஆண்டுக்குள் லாபத்தை எதிர்பார்க்கிறார்கள். AI போன்ற Deep-tech துறைகளில் நீண்டகால முதலீடுகள் தேவைப்படுவதால், இது Risk-taking ஐ ஊக்கப்படுத்துவதில்லை.
• உலகத்தரம் வாய்ந்த AI தளங்கள் இல்லாதது: OpenAI (ChatGPT) அல்லது DeepSeek போன்ற உலகளவில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI/ML தளங்கள் இந்தியாவில் இல்லை.
• உள்கட்டமைப்பு இடைவெளிகள்: அதிவேக இணையம், Cloud Computing மற்றும் Data Storage திறன்கள் போன்ற Robust டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பில் இன்னும் இடைவெளிகள் உள்ளன, குறிப்பாக கிராமப்புறங்களில். உலகளாவிய Data Center திறனில் இந்தியாவுக்கு வெறும் 3% மட்டுமே உள்ளது.
• திறன் பற்றாக்குறை மற்றும் Brain Drain: பொறியாளர்களின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருந்தாலும், AI-specific திறன்களில் பற்றாக்குறை உள்ளது, மேலும் சிறந்த திறமையாளர்கள் வெளிநாடுகளுக்குச் செல்கின்றனர்.
• பாதுகாக்கப்பட்ட சந்தை இல்லாதது: இந்தியாவின் AI Startup கள் உலகளாவிய Tech Giants இலிருந்து கடுமையான போட்டியை எதிர்கொள்கின்றன, இது உள்நாட்டு கண்டுபிடிப்புகளுக்கு சவாலாக உள்ளது.

இந்தியா இந்த முறையும் ரயிலை தவறவிடுமா?

இந்தியா AI பந்தயத்தில் பின்தங்கியிருந்தாலும், "இந்தியா இந்த முறையும் ரயிலை தவறவிடுமா?" என்ற கேள்விக்கு சாதகமான பதில்களே உள்ளன. மத்திய அரசு மற்றும் தனியார் துறையின் சமீபத்திய முயற்சிகள் ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

இந்தியா AI துறையில் பாய்ந்து செல்ல மத்திய அரசின் முயற்சிகள்:

• National Strategy for AI (#AIForAll): NITI Aayog 2018 இல் வெளியிட்ட இந்த உத்தி, சுகாதாரம், விவசாயம், கல்வி, Smart Cities மற்றும் Smart Mobility போன்ற முக்கிய துறைகளில் AI பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• இந்தியாAI மிஷன்: ₹10,300 கோடி பட்ஜெட்டில் 2024 இல் தொடங்கப்பட்ட இந்த திட்டம், Compute திறன், Foundational Models, Datasets, Application Development, Future Skills, Startup Financing மற்றும் Safe and Trusted AI ஆகிய ஏழு தூண்களில் ஒரு விரிவான AI Ecosystem ஐ உருவாக்க இலக்கு வைத்துள்ளது.
  • Compute திறன்: 18,693 GPU கள் கொண்ட High-end பொது Computing வசதியை உருவாக்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
  • Foundational Models: Sarvam-1 போன்ற உள்நாட்டு AI மாடல்களுக்கு ஆதரவு வழங்கப்படுகிறது.
  • Future Skills: 10 லட்சம் பேருக்கு AI பயிற்சி அளிக்க இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் AI focused கல்வித் திட்டங்கள் விரிவுபடுத்தப்படுகின்றன.
• AI Centres of Excellence (CoE): புது டெல்லியில் சுகாதாரம், விவசாயம் மற்றும் Sustainable Cities க்காக மூன்று CoE கள் நிறுவப்பட்டுள்ளன, மேலும் கல்விக்காக ஒரு புதிய CoE 2025 பட்ஜெட்டில் அறிவிக்கப்பட்டது.
• National Research Foundation: AI ஆராய்ச்சி உட்பட பல்வேறு துறைகளில் ஆராய்ச்சிக்கு ₹50,000 கோடி பட்ஜெட் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.
• AI Data Bank: புதுமையையும் தேசிய பாதுகாப்பையும் மேம்படுத்தும் நோக்கில் AI Data Bank தொடங்கப்பட்டுள்ளது.
• சட்ட மற்றும் கொள்கை சீர்திருத்தங்கள்: Draft Digital India Act 2023 மற்றும் National Data Governance Framework Policy ஆகியவை AI வளர்ச்சிக்கு உகந்த சட்ட கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன.
• சர்வதேச ஒத்துழைப்பு: இந்தியா Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) இல் உறுப்பினராக உள்ளதுடன், 2023 ஆம் ஆண்டு அதன் உச்சி மாநாட்டை நடத்தியது.

தனியார் துறையின் பங்களிப்பு மற்றும் புதிய கண்டுபிடிப்புகள்:

• Microsoft 2025-2027 க்கு இடையில் Cloud மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பில் ₹25,000 கோடி (US$3.0 பில்லியன்) முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளது.
• Reliance Industries 2025 இல் ஜாம்நகரில் AI சேவைகளுக்காக 3 GW Data Center ஐ அறிவித்தது.
• Ola Krutrim 2025 ஜூன் மாதம் இந்தியாவின் முதல் உள்ளூர் Multi-lingual Agentic AI ஆன Kruti ஐ அறிமுகப்படுத்தியது.
• Sarvam LLM போன்ற உள்நாட்டு Large Language Model களும் உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன.

எதிர்கால வாய்ப்புகள் மற்றும் பொருளாதார தாக்கம்:

இந்த சவால்கள் இருந்தபோதிலும், இந்தியாவின் AI சந்தை 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் $8 பில்லியனை எட்டும் என்றும், 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI சேவைகள் $17-22 பில்லியனாக வளரும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. NITI Aayog இன் அறிக்கையின்படி, AI தொழில்நுட்பத்தை சரியாகப் பயன்படுத்தினால், இந்தியாவின் பொருளாதாரம் 8% வரை உயரும் திறன் கொண்டது, மேலும் 2035 ஆம் ஆண்டுக்குள் $957 பில்லியன் GDP ஐ சேர்க்கக்கூடும்.

இந்தியாவின் வலுவான தொழில்நுட்பத் திறமை, பெரிய உள்நாட்டுச் சந்தை, மற்றும் டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பில் (Digital Public Infrastructure) மத்திய அரசின் கவனம் ஆகியவை AI துறையில் ஒரு முன்னணி நாடாக மாறுவதற்கான வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன. AI ஆனது சுகாதாரம், விவசாயம், கல்வி, உற்பத்தி மற்றும் வங்கிச் சேவைகள் போன்ற துறைகளில் பெரும் மாற்றங்களைக் கொண்டுவரும்.

AI Adoption வேகமாக அதிகரித்து வரும் நிலையில், இந்தியா தனது AI திறன்களை விரிவுபடுத்தி, இந்த தொழில்நுட்பத்தின் முழு திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும். R&D இல் அதிக முதலீடு, திறன் மேம்பாடு, Robust உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஒரு வலுவான சட்டக் கட்டமைப்பு ஆகியவை இந்தியாவின் AI பயணத்தில் முக்கியமான படிகளாகும். இந்த முயற்சிகள் தொடர்ந்தால், இந்தியா AI பந்தயத்தில் பின்தங்குவதைத் தவிர்த்து, உலகளாவிய AI சக்தியாக உருவெடுக்க முடியும்.

TAGS: AI முதலீடு, இந்தியாAI மிஷன், செயற்கை நுண்ணறிவு, R&D, இந்திய பொருளாதாரம்

Tags: AI முதலீடு இந்தியாAI மிஷன் செயற்கை நுண்ணறிவு R&D இந்திய பொருளாதாரம்

← Back to All News

அனைத்து செய்திகளையும் பார்க்க